Gemelo digital en logística: ensayando soluciones del mundo real

Un gemelo digital es mucho más que un modelo 3D: es una capa de simulación en tiempo real para tomar mejores decisiones logísticas.

Las interrupciones en la cadena de suministro seguirán siendo una preocupación constante para los responsables de logística en 2025: desde la congestión portuaria y los picos de demanda hasta múltiples factores intermedios. Las empresas necesitan la capacidad de ejecutar escenarios de “qué pasaría si” antes de tomar decisiones que podrían tener un impacto costoso en sus operaciones. En la lista de Tendencias tecnológicas en la cadena de suministro de Gartner para 2025, se señala que más del 60 % de las grandes empresas logísticas con ingresos superiores a 1.000 millones de dólares ya utilizan gemelos digitales para simular, optimizar y reducir riesgos en sus operaciones.

En este artículo explicamos cómo las tecnologías de gemelos digitales se están aplicando en almacenes, puertos y redes de transporte modernos.

¿Qué es un gemelo digital en logística?

Un gemelo digital es una representación digital de un activo o proceso físico que se actualiza en tiempo real con datos reales. En el contexto logístico, un gemelo digital integra múltiples fuentes, entre ellas:

• • Sensores IoT instalados en vehículos, contenedores o equipos de almacén.
  • Sistemas de gestión de almacenes (WMS) y sistemas de gestión del transporte (TMS).
  • Información meteorológica y de tráfico.
  • Pronósticos de demanda basados en IA.

Todos estos datos alimentan simulaciones que permiten identificar cuellos de botella, evaluar cambios en los procesos y optimizar la asignación de recursos.

Aplicaciones a lo largo de la cadena de suministro

1. Optimización de almacenes

Antes de modificar diseños o flujos de trabajo, empresas como DHL y Siemens utilizan gemelos digitales para probar estrategias de almacenamiento, ubicación de equipos y rutas de los operarios, reduciendo tiempos muertos y mejorando el uso del espacio.

2. Operaciones portuarias

El Puerto de Róterdam cuenta con un gemelo digital en tiempo real que combina datos de mareas, clima y tráfico marítimo para optimizar los horarios de llegada y salida de los buques, reduciendo tiempos de espera y consumo de combustible.

3. Entrega de última milla

Las simulaciones permiten a los transportistas identificar patrones de carga máxima y facilitar una asignación más inteligente de rutas y el equilibrio de cargas.

Beneficios para las operaciones logísticas

• • Costes operativos optimizados: mejor uso de los activos y reducción del desperdicio de recursos.
  • Mejora del nivel de servicio: mayores tasas de entrega puntual gracias a la planificación predictiva.
  • Avances en sostenibilidad: reducción de emisiones de CO₂ al disminuir trayectos innecesarios y tiempos de inactividad.

Según el informe de Accenture de 2025, los gemelos digitales pueden aumentar la eficiencia de la cadena de suministro hasta en un 15 % y reducir las emisiones en un 10 %.

Hoja de ruta para la implementación

• • Integración de datos: conectar dispositivos IoT, sistemas operativos y fuentes de datos externas.
  • Capa de simulación: crear modelos que representen procesos físicos reales.
  • Pruebas de escenarios: simular picos de demanda, interrupciones o el lanzamiento de nuevos servicios.
  • Actualizaciones continuas: mantener el gemelo sincronizado con la realidad para garantizar precisión constante.

Desafíos

• • Altos costes iniciales, especialmente para pymes.
  • Calidad e integración de los datos.
  • Necesidad de talento especializado para desplegar los modelos e interpretar los resultados.

Conclusión

Los gemelos digitales en logística eliminan la incertidumbre en la toma de decisiones. Al utilizar una simulación virtual de la realidad, las empresas pueden actuar con mayor rapidez y menor riesgo, aprovechando mejor sus activos, personas y tiempo de forma eficiente y sostenible.