Caso de estudio: Automatización de la entrega en restaurantes

Cómo Doner King redujo los costos de entrega y escaló sus operaciones con la automatización de PandaBox

Este caso de estudio muestra cómo Doner King redujo los costos de entrega mediante un sistema de automatización personalizado, sustituyendo la asignación manual por seguimiento de pedidos en tiempo real, geoenrutamiento, analítica de turnos y herramientas administrativas basadas en roles.

Entrega interna Automatización de entregas Optimización de rutas Informes operativos Crecimiento de pedidos 4×

1 Desafíos de entrega antes de la automatización con PandaBox

Doner King dependía de un proceso manual de despacho y gestión de entregas que era costoso, consumía mucho tiempo y era difícil de escalar. El objetivo era claro: reemplazar el trabajo manual por automatización de entregas cuando las mejoras de eficiencia justificaran el costo de implementación.

Principales puntos de dolor
  • Los pedidos se asignaban manualmente por los despachadores, generando retrasos y cargas de trabajo desiguales.
  • Los estados de entrega eran inconsistentes entre canales y turnos.
  • No existía un geo-seguimiento fiable ni historial de kilometraje por repartidor y turno.
  • El rendimiento de los turnos era difícil de medir (tiempo, distancia, entregas, retrasos).
  • Los informes llevaban tiempo y se construían a partir de fuentes dispersas.

2 Lo que construimos con PandaBox

Desarrollamos una plataforma unificada de automatización de entregas de última milla que cubre el despacho, los flujos de trabajo de repartidores, el seguimiento en tiempo real, la analítica y las integraciones de sistemas.

Panel de despacho y administración

Control centralizado de las operaciones de entrega y la toma de decisiones.

  • Monitoreo en tiempo real de pedidos y repartidores
  • Anulaciones manuales y gestión de excepciones
  • Gestión de turnos, cargas de trabajo y repartidores

Aplicación móvil para repartidores

Flujo de tareas estructurado y navegación para repartidores en campo.

  • Guía inteligente de rutas y secuenciación
  • Estados de entrega en vivo y comprobante de entrega
  • Seguimiento continuo de la ubicación

Analítica e informes

Visibilidad operativa sobre velocidad, calidad y costos de entrega.

  • Seguimiento de tiempos de entrega y SLA
  • Productividad de repartidores y métricas de rendimiento
  • Análisis de cuellos de botella y retrasos

Integraciones y sincronización de datos

Intercambio de datos fiable entre sistemas internos y externos.

  • Integraciones con POS, ERP y CRM
  • Sincronización de datos basada en API
  • Arquitectura escalable y extensible

3 Resultados

Resultado clave
45%
entregas más rápidas
ETAs más precisos redujeron el tiempo de espera y mejoraron la satisfacción del cliente.

ETAs de entrega más precisos

ETAs fiables redujeron la espera y mejoraron la experiencia del cliente.

Seguimiento de repartidores en tiempo real

Los despachadores ven la ubicación en vivo, con menos malentendidos y decisiones más rápidas.

Estados de pedido en vivo para clientes

Los clientes reciben información proactiva, reduciendo la insatisfacción y la carga de soporte.

Menos errores de despacho

El seguimiento y los estados claros simplificaron las operaciones y redujeron errores.

Cuellos de botella identificados y eliminados

La analítica destacó puntos débiles y el equipo corrigió los problemas rápidamente.

Menores costos operativos e informes más simples

El monitoreo del rendimiento se volvió estructurado, más rápido y económico.

4 Evidencia y siguiente paso

Realidad actual

La entrega de última milla es el factor decisivo (incluso con buena comida)

Los clientes no te comparan con una “entrega promedio”, sino con la mejor experiencia de la ciudad. La previsibilidad gana.

  • Velocidad + fiabilidad impulsan pedidos recurrentes y menos reembolsos
  • Actualizaciones proactivas evitan la insatisfacción antes de que ocurra
  • La analítica revela cuellos de botella que inflan silenciosamente el costo de la última milla
El tiempo de entrega se redujo significativamente gracias a ETAs más precisos. El seguimiento en tiempo real y los estados de pedido redujeron errores. Los informes nos ayudaron a identificar cuellos de botella y reducir costos operativos.
Equipo de operaciones de Doner King
9 locales · más de 70 repartidores
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